归并排序的代码

快速排序和

都是常见的排序算法，它们的

如下：

1. 快速排序（Quick

）的平均

为O(nlogn)，最坏情况下的

为O(n^2)。

- 在平均情况下，快速排序的

为O(nlogn)。这是因为快速排序使用分治策略，每次选择一个基准元素，并将数组分成两个子数组，然后递归地对子数组进行排序。在平均情况下，每次划分将数组分成大小接近一半的两个子数组，因此总的比较和交换次数为O(nlogn)。

- 在最坏情况下，如果每次划分都选择了当前最大或最小的元素作为基准，那么快速排序的

将退化到O(n^2)。这种情况下，每次划分只能将数组分成一个子数组和一个空数组，递归调用的次数为n，因此总的比较和交换次数为1 + 2 + ... + n-1 = n * (n-1) / 2，即O(n^2)。

2.

（

）的

始终稳定在O(nlogn)。

-

使用分治策略，将待排序的数组分成两个子数组，分别进行排序，然后将两个有序子数组合并成一个有序数组。在归并的过程中，需要将元素逐个比较并放入临时数组中。在每一层的归并过程中，需要进行n次比较和交换操作。总共需要进行logn层的归并，因此总的比较和交换次数为n * logn，即O(nlogn)。

需要注意的是，以上

是对算法的整体评估。实际应用中，算法的具体实现和优化策略也会对

产生影响。

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