参考：https://www.zhihu.com/question/
首先了解下python的运行机制及特性：当我们运行python文件程序的时候，Python解释器将源码转换为字节码，然后再由解释器来执行这些字节码，整体执行流程如下：
- 完成模块的加载和链接；
- 将源代码翻译为PyCodeObject对象（字节码），并将其写入内存当中（方便CPU读取，起到加速程序运行的作用）；
- 从上述内存空间中读取指令并执行；
- 程序结束后，根据命令行调用情况（即运行程序的方式）决定是否将PyCodeObject写回硬盘当中（也就是直接复制到.pyc或.pyo文件中）；
- 之后若再次执行该脚本，则先检查本地是否有上述字节码文件。有则执行，否则重复上述步骤。
因此python具有以下三条特性
- 源码距离底层更远
- 运行时都需要生成字节码，交由解释器执行。
- 每次执行脚本，虚拟机总要多出加载和链接的流程，所以相比于编译型语言就有点慢了。
pyc文件是py文件编译后生成的字节码文件(byte code)。pyc文件经过python解释器最终会生成机器码运行。所以pyc文件是可以跨平台部署的，类似Java的.class文件。所以，在我们运行python文件的时候，就会自动首先查看是否具有.pyc文件，如果有的话，而且.py文件的修改时间和.pyc的修改时间一样，就会读取.pyc文件，否则，Python就会读原来的.py文件。
- .pyc文件是由.py文件经过编译后生成的字节码文件，其加载速度相对于之前的.py文件有所提高，而且还可以实现源码隐藏，以及一定程度上的反编译。比如，Python3.3编译生成的.pyc文件，Python3.4就别想着去运行啦！→_→
- .pyo文件也是优化（注意这两个字，便于后续的理解）编译后的程序（相比于.pyc文件更小），也可以提高加载速度。但对于嵌入式系统，它可将所需模块编译成.pyo文件以减少容量。
我们可以使用如下格式运行.py文件来生成.pyc文件（以下调用均假设/path/to目录含有.py脚本）：
其效果等同于如下代码
生成的pyc在目录下，但是会带版本号，这需要自己去删除，删除原py文件，不用修改源码的import，会自动去调用pyc文件
另外，生成.pyo文件的格式调用如下：
注意：-O选项，将.pyc文件优化（注意我一直强调的“优化”二字，这里就用到啦！）为.pyo文件，而不是将.py文件优化编译为.pyo文件。（其直接的结果是优化编译后的文件略微小于.pyc文件，也就是“减肥”了。现在，大家知道.pyo文件为什么小的原因了吧！）
以上无论是生成.pyc还是.pyo文件，都将在当前脚本的目录下生成一个含有字节码的文件夹__pycache__。
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