好好的为何要混合Python代码和C代码呢？原因主要有2个：
- Python性能差，将一部分核心逻辑用C语言实现以提升整体性能
- 希望Python能够调用一个C语言实现的系统，典型例子：OpenCV计算机视觉库
Python、C混合编程并不奇怪，Python官方就提供了Python/C API可以实现「用C语言编写Python库」，见官方文档 ，如果你点开看了你可能就会发现，这好难啊！Python/C API入门门槛太高，于是有了Cython的诞生。
Cython是基于Python/C API的，但学习Cython的时候完全不用了解Python/C API。 
在Linux下通过安装。安装完毕后执行，如果输出了版本号即安装成功。
本节完整代码见这里
安装完成后，我们创建一个Hello World项目，需要创建和两个文件。
这样编译项目：，会生成以及一些没用的中间文件。 下面测试我们生成的能不能用：
完整代码见这里
如果我们已经有一个C语言的动态库、静态库，如何在Python中调用外部C库呢（本节以动态库为例）？
现有C库如下，是一个叫做cmath的库：
下面将该cmath封装为Python库，为了防止名称冲突，命名为pymath：
然后还需要写，但这里不想写了，因为本文主要使用gcc手工编译的方式。
本节完整代码见这里
本节介绍gcc这种比较原始的编译方式，是希望你能搞懂Cython如何运作。如果能掌握那么相信在日后的开发工作中各种编译、部署的问题都不太可能难倒你。
我们知道Ubuntu下Python是这样安装的：，但你可能不知道有这个东西：。 这个包安装的是Python的头文件，以Ubuntu 18.04为例，安装完成后你应该可以在找到一些头文件。
看图1-1可以看到3种方式的对比：
- 第一条线是用Python/C API，有2个哭脸，不但代码写起来烦人，编译构建也烦人，所以我们才用Cython取代Python/C API；
- 第二条线是我们最常用的setup.py，有2个笑脸，Cython项目最常用的方式；
- 第三条线有1个哭脸，也是本节要讲的，如何使用gcc这种传统的方式来编译Cython项目；
主要步骤是：
- 使用生成
- 然后使用来生成so文件
- 要注意头文件版本，自己用的是python2的头文件还是python3的头文件
本节完整代码见这里
C语言有很多库函数，例如：
- libc的函数
- math库的函数
这些库函数非常常用，所以Cython已经帮我们封装了，所以我们直接调用即可。 那么Cython到底帮我们封装了多少C库函数呢？你可以在这里 找找。 如果你需要调用的函数Cython没有封装，那么你需要自己封装，会在2.2节介绍。
现在我们看下Cython如何调用这些封装好的C库函数：
测试一下可不可以用：
本节完整代码见这里 。
在2.1节我们已经看到Cython能够调用C函数，Cython中定义的函数能被Python调用，因此Cython就成为了Python调用C的“桥梁”，我们把这一过程叫做wrap，实现这一功能的Cython代码叫做wrapper，见图2-1。通常wrapper可以指一段代码、一个类，甚至也能泛指一类技术。
就和C语言开发一样，Cython代码也需要：包含头文件、链接静态库/动态库。
对于这几个C结构体、函数：
希望在Cython中调用：
上面代码看出来虽然Cython可以调用C，但作为wrapper还有一个要求是将C语言自然地封装成Python风格，所以还需要下面这段代码让API更加符合面向对象：
编译：
这里只贴了创建、释放的封装。其它功能（如pop、push）见完整代码。
本节完整代码见这里 。
对于一些需要传入回调函数的接口，会造成调用、被调用关系的反转。在之前我们讨论的都是在Cython中调用C函数，然而回调函数使得问题变为如何让C调用Cython函数。例如现在希望封装一个这样的C函数：
为了实现回调的封装：
- 首先需要在Cython中定义一个能被C语言调用的，这是容易的
- 然后需要在Cython的中调用Python的回调函数（我们把它叫做），这步会比较难实现，因为C环境调用时无法将的信息传入
在图2-2展示的方案中，将存至全局变量，这样可以从全局变量取到。
2.3节中提到的方案不适用于异步场景，见下文专门章节分析异步场景。
本节完整代码见这里 。
就像C语言有和文件，Cython有和文件，可以帮助更好的组织、管理代码，也可以实现wrapper的复用。
本节完整代码见这里
在之前的例子中，我们把C函数的导入、Python wrapper的封装都放在了文件中，这会导致一些符号名冲突。例如：
为了解决开发中遇到的这些问题，我们可以把声明放在中，这样就多了一层命名空间，如下：
有了命名空间，在中就不会产生符号名冲突了：
C程序员手动管理内存，而Python得益于垃圾回收机制，程序员无需感知内存管理。
Cython易用的原因是它的代码跟Python几乎一样，Cython的语法是Python的「超集」，即Python代码一定是Cython代码，而Cython代码不一定是Python代码。比起Python来说，Cython多了一些跟C语言相关的语法。
写在最后：完整介绍Cython是一个庞大的工程，本文只是介绍了Cython的皮毛，若有疑问欢迎交流。
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