而NHWC，每读取三个像素，都能获得一个彩色像素的值，即可对该彩色像素进行计算，这更适合多核CPU运算，CPU的内存带宽相对较小，每个像素计算的时延较低，临时空间也很小；：在训练模型时，使用GPU，适合NCHW格式；在CPU
中做推理时，适合NHWC格式。采用什么格式排列，由计算硬件的特点决定。由于NCHW，需要把所有通道的数据都读取到，才能运算，所以在计算时需要的存储更多。TensorFlow：默认使用NHWC，GPU也支持NCHW。的特点，其访存与计算的控制逻辑相对简单；，计算控制会比较复杂，这也比。
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