opencv颜色分类

在

Python

中，

RGB

和

BGR

是两种常用的

颜色

空间

表

示方式。

RGB 表

示红、绿、蓝三个

颜色

通道的强度，对应的

颜色

范围是0-255。在

OpenCV

中，我们可以使用

cv2

.cvtColor()函数将

BGR

图像转换为

RGB

图像，通过指定参数

cv2

.COLOR_

BGR

2

RGB

实现。例如，使用

cv2

.cvtColor(img_

bgr

,

cv2

.COLOR_

BGR

2

RGB

)可以将

BGR

图像转换为

RGB

图像。

BGR

则

表

示蓝、绿、红三个

颜色

通道的强度，同样对应的

颜色

范围是0-255。在

OpenCV

中，

BGR

是默认的

颜色 表

示方式。如果需要将

RGB

图像转换为

BGR

图像，我们可以使用

cv2

.cvtColor()函数，通过指定参数

cv2

.COLOR_

RGB

2

BGR

实现。例如，使用

cv2

.cvtColor(face_align_

rgb

_x,

cv2

.COLOR_

RGB

2

BGR

)可以将

RGB

图像转换为

BGR

图像。

因此，

RGB

和

BGR

是用来

表

示图像像素

颜色

的两种方式，通过

cv2

.cvtColor()函数可以在它们之间进行相互转换。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

引用[.reference_title]

- *1* *2* *3*

Python cv2

.COLOR_

RGB

2

BGR

属性代码示例[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]

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