基于阿里数据库设计规范扩展而来
1.【推荐】字段允许适当冗余，以提高查询性能，但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循:
- 不是频繁修改的字段。
- 不是 varchar 超长字段，更不能是 text 字段。
2.【推荐】单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。 说明:如果预计2年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。
3.【推荐】id必须是主键，每个表必须有主键，且保持增长趋势的， 小型系统可以依赖于 MySQL 的自增主键，大型系统或者需要分库分表时才使用内置的 ID 生成器
4.【强制】id类型没有特殊要求，必须使用bigint unsigned，禁止使用int，即使现在的数据量很小。id如果是数字类型的话，必须是8个字节。参见最后例子
- 方便对接外部系统，还有可能产生很多废数据
- 避免废弃数据对系统id的影响
- 未来分库分表，自动生成id，一般也是8个字节
5.【推荐】字段尽量设置为 NOT NULL， 为字段提供默认值。 如字符型的默认值为一个空字符值串’’;数值型默认值为数值 0;逻辑型的默认值为数值 0;
6.【推荐】每个字段和表必须提供清晰的注释
7.【推荐】时间统一格式:‘YYYY-MM-DD HH:MM:SS’
8.【强制】更新数据表记录时，必须同时更新记录对应的 gmt_modified 字段值为当前时间,
1.表示状态字段(0-255)的使用 TINYINT UNSINGED，禁止使用枚举 类型，注释必须清晰地说明每个枚举的含义，以及是否多选等
2.表示boolean类型的都使用TINYINT(1),因为mysql本身是没有boolean类型的，在自动生成代码的时候，DO对象的字段就是boolean类型，例如 is_delete;其余所有时候都使用TINYINT(4)
TINYINT(4),这个括号里面的数值并不是表示使用多大空间存储，而是最大显示宽度，并且只有字段指定zerofill时有用，没有zerofill，(m)就是无用的,例如id BIGINT ZEROFILL NOT NULL,所以建表时就使用默认就好了，不需要加括号了，除非有特殊需求，例如TINYINT(1)代表boolean类型。
TINYINT(1)，TINYINT(4)都是存储一个字节，并不会因为括号里的数字改变。例如TINYINT(4)存储22则会显示0022，因为最大宽度为4，达不到的情况下用0来补充。
3.【参考】合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检索速度。
4.非负的数字类型字段，都添加上 UNSINGED, 如可以使用 INT UNSINGED 字段存 IPV4
5.时间字段使用时间日期类型，不要使用字符串类型存储，日期使用DATE类型，年使用YEAR类型，日期时间使用DATETIME
6.字符串VARCHAR(N), 其中 N表示字符个数，请尽量减少 N 的大小，参考：code VARCHAR(32)；name VARCHAR(32)；memo VARCHAR(512)；
7.Blob 和 Text 类型所存储的数据量大，删除和修改操作容易在数 据表里产生大量的碎片，避免使用 Blob 或 Text 类型
1.【强制】业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。
不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明 显的;另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必 然有脏数据产生。
2.【强制】超过三个表禁止 join。需要 join 的字段，数据类型必须绝对一致;多表关联查询时， 保证被关联的字段需要有索引。
即使双表 join 也要注意表索引、SQL 性能。
3.【强制】在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据 实际文本区分度决定索引长度即可。 说明:索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分度会高达 90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。
4.【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。
索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。
5.【推荐】如果有 order by 的场景，请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file_sort 的情况，影响查询性能。
正例:where a=? and b=? order by c; 索引:a_b_c 反例:索引中有范围查找，那么索引有序性无法利用，如:WHERE a>10 ORDER BY b; 索引 a_b 无法排序。
正例:能够建立索引的种类:主键索引、唯一索引、普通索引，而覆盖索引是一种查询的效果，用explain的结果，extra列会出现:using index。
正例:先快速定位需要获取的 id 段，然后再关联:
SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT ,20 ) b where a.id=b.id
8.【推荐】SQL 性能优化的目标:至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，如果可以是 consts 最好。
说明:
- consts 单表中最多只有一个匹配行(主键或者唯一索引)，在优化阶段即可读取到数据。
- ref 指的是使用普通的索引(normal index)。
- range 对索引进行范围检索。
反例:explain 表的结果，type=index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个 index 级 别比较 range 还低，与全表扫描是小巫见大巫。
说明:存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如:where a>? and b=? 那么即使 a 的区分度更高，也必须把 b 放在索引的最前列。
10【推荐】防止因字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效。
11.【参考】创建索引时避免有如下极端误解
- 宁滥勿缺。认为一个查询就需要建一个索引。
- 宁缺勿滥。认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度。
- 抵制惟一索引。认为业务的惟一性一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。
12. 总结
1.【强制】不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count()，count()是 SQL92 定义的 标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。
count(*)会统计值为 NULL 的行，而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行。
2.【强制】count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数，
count(distinct col1, col2) 如果其中一列全为NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为0。
3.【强制】当某一列col的值全是 NULL 时，count(col)的返回结果为 0，但 sum(col)的返回结果为 NULL，因此使用 sum()时需注意 NPE 问题。
正例:可以使用如下方式来避免sum的NPE问题:SELECT IF(ISNULL(SUM(g)),0,SUM(g)) FROM table;
4.【强制】使用 ISNULL()来判断是否为 NULL 值。 说明:NULL 与任何值的直接比较都为 NULL。
- NULL<>NULL的返回结果是NULL，而不是false。
- NULL=NULL的返回结果是NULL，而不是true。
- NULL<>1的返回结果是NULL，而不是true。
5.【强制】 在代码中写分页查询逻辑时，若 count 为 0 应直接返回，避免执行后面的分页语句。
6.【强制】不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。 说明:以学生和成绩的关系为例，学生表中的 student_id 是主键，那么成绩表中的 student_id 则为外键。如果更新学生表中的 student_id，同时触发成绩表中的 student_id 更新，即为 级联更新。外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群;级联更新是强阻 塞，存在数据库更新风暴的风险;外键影响数据库的插入速度。
7.【强制】禁止使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。
8.【强制】数据订正时，删除和修改记录时，要先 select，避免出现误删除，确认无误才能执行更新语句。
10.【参考】如果有全球化需要，所有的字符存储与表示，均以 utf-8 编码，注意字符统计函数 的区别。
说明:
11.【参考】TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系统和事务日志资源少，但 TRUNCATE 无事务且不触发trigger，有可能造成事故，故不建议在开发代码中使用此语句。 说明:TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同。
12.【推荐】不要写一个大而全的数据更新接口。传入为 POJO 类，不管是不是自己的目标更新字 段，都进行 update table set c1=value1,c2=value2,c3=value3; 这是不对的。执行 SQL 时，不要更新无改动的字段，一是易出错;二是效率低;三是增加 binlog 存储。
13.总结
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