LSC(Lens shading correction)，即镜头阴影矫正。
我们首先了解一下lens shading，lens shading是由于Lens（镜头）的物理结构原因引起的。lens可以简单理解为一个凸透镜，会有一个往中心聚光的作用。这样就会造成打在CIS上中心的光照强度大于四角的，图像表现为中心亮度高四角亮度低，即Lens shading。如下图：
shading又分Y shading和color shading，今天我们主要讨论Y shading的校正，校正的目标是人眼看上去没有明显的暗角。
1. 先拍摄一张亮度均匀的raw图，如下图。测下来图片的shading只有30%左右。
2. 将图像分成17 x 13块。（通常sensor出图为 4:3的尺寸，分成17 x 13块可以保证每一块近似于方形）。去除OB后，分通道统计每一块的亮度均值。
如下是Gr通道的亮度统计图（以下的统计图全部以Gr通道为例）。
3. 求出各通道每一块的补偿系数。
如下是Gr通道需要补偿的系数矩阵。
4. 将各通道17 x 13的补偿矩阵插值到原本的尺寸，一般来说用cos4次方曲面来拟合插值的效果最好，这里就简单的用双线性插值的方法，最后出来的效果也很好。
如下是插值后的补偿系数矩阵。
5.然后再分通道补偿到原图像中。需要注意不要百分百补偿，原因后面会说到。这里做了一个85%的补偿系数，具体做法感兴趣的同学可以私聊我一起讨论。
补偿后的raw图如下图，shading可以达到85%左右。
对于人眼来说，shading系数大于80%，人眼就不太看得出来暗角。补偿的过高反而会因为四角增益放的过大，导致四角噪声偏大，暗处四角偏红等（偏红原因与BLC模块有关）。目前手机影像ISP流程的LSC补偿一般都放到85%左右，这样可以做到主观上人眼没有感受到明显的暗角，四角的噪声也不至于过大，是一个权衡的选择。
目前手机平台主流LSC的做法是挑选出一批模组样本中最具有代表性的golden模组，分块统计出golden模组的亮度信息，然后把这些信息填入到效果代码里。每一颗模组的亮度信息也会烧录在自身的OTP里。这样针对每一颗模组来说，都可以通过比较自身的亮度信息和代码里面的golden信息，从而调节自身的补偿系数，达到模组效果一致的目的。
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