python获取某文档的路径

在我们开始之前，确保你有 PyMongo 分布 . 在Python shell中，应在不引发异常的情况下运行以下命令：

本教程还假设MongoDB实例运行在默认主机和端口上。假设你有 MongoDB，您可以这样启动：

使用时的第一步 PyMongo 是为了创造一个 为了跑步 蒙古德 实例。这样做很容易：

上面的代码将连接到默认主机和端口。我们也可以显式指定主机和端口，如下所示：

或者使用MongoDB URI格式：

MongoDB的单个实例可以支持多个独立的 。使用PyMongo时，您可以使用上的属性样式访问数据库 实例：

如果您的数据库名不能使用属性样式访问（比如 )，您可以改用字典式访问：

A 是存储在MongoDB中的一组文档，可以被认为大致相当于关系数据库中的一个表。在PyMongo中获取集合的工作原理与获取数据库的工作原理相同：

或（使用字典式访问）：

关于MongoDB中集合（和数据库）的一个重要注意事项是，它们是延迟创建的——上面的命令都没有在MongoDB服务器上实际执行任何操作。在向集合和数据库中插入第一个文档时，将创建这些集合和数据库。

MongoDB中的数据使用JSON样式的文档表示（并存储）。在PyMongo中，我们使用字典来表示文档。例如，可以使用以下字典来表示博客文章：

请注意，文档可以包含原生Python类型(如 实例)，它们将自动转换为相应的 类型。

要将文档插入到集合中，我们可以使用 方法：

当文档被插入特殊密钥时， ，则在文档尚未包含 钥匙。的价值 在集合中必须是唯一的。 返回 。有关以下内容的更多信息 ，请参阅 。

插入第一个文档后 帖子 集合实际上已在服务器上创建。我们可以通过列出数据库中的所有集合来验证这一点：

在MongoDB中可以执行的最基本的查询类型是 . 此方法返回与查询（或 如果没有匹配项）。当您知道只有一个匹配的文档，或者只对第一个匹配的文档感兴趣时，它非常有用。在这里我们使用 要从posts集合获取第一个文档，请执行以下操作：

结果是一个与我们先前插入的字典相匹配的字典。

还支持查询结果文档必须匹配的特定元素。为了将结果限制在作者为“Mike”的文档中，我们需要：

如果我们试着用另一个作者，比如“艾略特”，我们不会得到任何结果：

我们也可以通过它找到一个帖子 ，在我们的示例中是一个ObjectId：

请注意，ObjectId与其字符串表示形式不同：

web应用程序中的一个常见任务是从请求URL获取ObjectId并找到匹配的文档。在这种情况下 从字符串转换ObjectId 在传递给 ：：

为了使查询更加有趣，让我们再插入一些文档。除了插入单个文档，我们还可以执行 大容量插入 操作，方法是将列表作为第一个参数传递给 . 这将插入列表中的每个文档，只向服务器发送一个命令：

关于这个例子，有几个有趣的事情需要注意：

要获取作为查询结果的多个文档，我们使用 方法。 返回A 实例，它允许我们迭代所有匹配的文档。例如，我们可以迭代 收藏：

就像我们做的那样 ，我们可以将文档传递给 限制返回的结果。这里，我们只得到那些作者是“Mike”的文档：

如果我们只想知道有多少文档与一个查询匹配，我们可以执行 操作而不是完整查询。我们可以获得集合中所有文档的计数：

或者只匹配特定查询的文档：

MongoDB支持多种不同类型的 。例如，让我们执行一个查询，其中我们将结果限制为某个日期之前的帖子，但也按作者对结果进行排序：

这里我们用的是 运算符执行范围查询，同时调用 按作者对结果进行排序。

添加索引有助于加速某些查询，还可以为查询和存储文档添加附加功能。在此示例中，我们将演示如何创建 在拒绝其值已存在于索引中的文档的键上。

首先，我们需要创建索引：

注意，我们现在有两个索引：一个是 MongoDB自动创建，另一个是 我们刚刚创造了。

现在让我们设置一些用户配置文件：

索引阻止我们插入 已在集合中：