为此帮大家筛选了6本口碑极佳的书籍，希望能帮助同学们更好的了解算法与数据结构，拿下高薪offer。
入门：
非常适合0基础的同学来学习，最大卖点就是用图来解释算法，不枯燥。代码示意还是基于Pytho。绝对不会是《算法导论》一样让你直接从入门到放弃……每章都是设定一个场景问题，再用合适的算法去求解。的确和副标题写的一样，是一本“像小说一样有趣的算法入门书”
口碑：豆瓣8.4分，1200人评分。
其实能看出来作者很用心，定位和《算法图解》接近。不过是漫画形式，轻松有趣。逻辑清晰，通俗易懂。
口碑：豆瓣9.1分，76人评分。
Robert Sedgewick大神作品，基于 Java 进行代码实现，推荐有点基础的同学用这本书入门，也是经典入门书籍了。
用这本书中文版译者的来说，这本书有五大优点：①图示清晰易懂：随便翻开这本书的一页，你会看到什么？
图，图，还是图。这本书之所以厚，示意图多是一个主要原因。看完全书，纸上全是字的页码非常的少。和国内教材的枯燥说教相比，这本书的图示可以让你从一个全新的角度理解以前你可能已经学习过的许多算法。
作者在第一章之中为全书打下了基调，而科学的方法就是其中最重要的部分。所有算法的讲解方式，都遵循了“猜想-实验”的循环。这是人类探索自然的方式，也是科学研究的方式，也是我们所缺少的“科学精神”。
口碑：豆瓣9.4分，1034人评分。
如果你能自学《算法导论》，并且全读完、读懂了。我敬你是条汉子……
最好是有一个大佬贴身带着你学，不然的话这本书中有非常多算法的正确性、复杂度的证明、推导，数学公式，有的题目答案甚至要写6-7张纸……
口碑：豆瓣9.3分，4900人评分。
2.《数据结构与算法分析》
系统、全面、严谨，而且又不是特别难，是中外不少学校的教材。并且还有多编程语言版本。
口碑：豆瓣8.9分，1800人评分。
作者：Donald Knuth，神一样的男人，这本书简直就是艺术品！
第一卷于1968年推出，可真正能读完读懂的人为数并不多（传比尔•盖茨费时几个月才读完一卷，然后说：“如果你想成为一个优秀的程序员，那就去读这个吧。”）建议想学数据结构和算法方面的同学，可以先买一本，哪怕看不懂也可以供起来。
口碑：豆瓣9.4分，500人评分。
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