建设性批评的七大原则

大家好，我是元壤教育的张涛，一名知识博主，专注于生成式人工智能（AIGC）各领域的研究与实践。我喜欢用简单的方法，帮助大家轻松掌握AIGC应用技术。我的愿景是通过我的文章和教程，帮助1000万人学好AIGC，用好AIGC。

使用建设性评论提示词，我们可以引导ChatGPT以富有洞察力和实用性的方式提供批评，从而帮助用户获得有价值的改进或完善意见。

在这一章节中，我们将探讨建设性评论提示词的概念以及如何使用它指导ChatGPT以建设性的方式提供有益的反馈、评审或建议。

什么是建设性评论提示词？

建设性评论提示词涉及设计指导语，引导ChatGPT以建设性的态度提供反馈、评审或评估。其目标是帮助模型以支持和积极的方式提供批评，专注于改进的方向同时突显优点。

建设性评论提示词的好处

使用建设性评论提示词带来多重好处：

• 有价值的反馈：用户能够获得详尽和实用的反馈，有助于改进思路、内容或解决方案。
• 技能提升：建设性批评有助于用户识别改进的领域，推动技能的发展和成长。
• 积极的用户体验：以建设性和支持性的方式传递反馈，提升整体用户体验，鼓励进一步的互动。

实施建设性评论提示词

要实施建设性评论提示词，设计指导语以积极和建设性的语气引导ChatGPT评估并提供反馈。以下是一个示例：

 User: Please evaluate my article on climate change and provide constructive feedback.  ​  中文翻译如下：  用户：请评估我的关于气候变化的文章，并提供建设性的反馈。 

模型交互 - 当 ChatGPT 遇到建设性批评者提示词时，它会通过提供反馈来做出回应，这些反馈既突出了内容的优势，又突出了需要改进的领域。下面是一个示例：

 User: Please evaluate my article on climate change and provide constructive feedback.  ChatGPT: Your article on climate change is well-researched and informative. The introduction effectively grabs the reader's attention. However, consider expanding on the potential solutions to address climate change to make the article even more impactful. Great effort overall!  ​  中文翻译如下：  用户：请评估我的关于气候变化的文章，并提供建设性的反馈。  ChatGPT：你关于气候变化的文章研究充分，信息丰富。引言有效地吸引了读者的注意力。但是，考虑扩展对应对气候变化的潜在解决方案，以使文章更具影响力。总体而言，非常出色！ 

自定义反馈 - 根据上下文和用户偏好，可以定制反馈中强调的详细程度和区域以满足特定要求。下面是一个示例：

 User: Please critique my design for the website's homepage.  ChatGPT: Your design for the website's homepage is visually appealing and user-friendly. However, consider optimizing the layout for mobile devices to ensure seamless navigation for mobile users. Additionally, explore using a more contrasting color scheme to enhance readability. Keep up the good work!  ​  中文翻译如下:  用户：请批评我设计的网站首页。  ChatGPT：你设计的网站首页视觉上吸引人，用户友好。但是，考虑优化移动设备的布局，以确保移动用户的无缝导航。此外，探索使用更对比鲜明的色彩方案以增强可读性。继续保持好工作！ 

建设性评论提示词的应用

建设性评论提示词可以在多种场景下应用：

• 内容评审：请求对书面内容、设计草稿或营销材料进行有价值的反馈。
• 代码评审：获取代码片段或编程项目的建设性反馈。
• 技能提升：在语言学习或技能发展练习中使用建设性评论提示词。

链式思维提示词的最佳实践

为了充分利用建设性评论提示词，考虑以下最佳实践：

• 具体的反馈请求：制定清晰概述要评估的具体领域或方面的提示词。
• 积极的语气：指导ChatGPT以积极和鼓励的方式提供反馈，突出优点和改进的方向。
• 定制反馈：根据上下文和用户偏好定制反馈，确保相关性和实用性。

示例应用 − Python实现

让我们通过一个使用Python脚本与ChatGPT交互的实际示例来探讨这一指令的实现。

 import openai  ​  # Set your API key here  openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'  ​  def generate_chat_response(prompt):     response = openai.Completion.create(     engine="text-davinci-003",        prompt=prompt,        max_tokens=500,        temperature=0.7,        n=1,        stop=None     )     return response  ​  user_prompt = "User: Please evaluate my article on climate change and provide constructive feedback. \n"  chat_prompt = user_prompt + "[Constructive Critic Prompting]"  ​  response = generate_chat_response(chat_prompt)  print(response) 

输出：

这里，我们得到了以下作为输出的建设性批评：

 The article provides a good overview of the key issues associated with climate change, but it could benefit from a more detailed analysis of the potential solutions. It would also be useful to include more specific examples of the impacts of climate change to provide context for the reader.  Additionally, it might be helpful to provide a more comprehensive overview of the different types of climate change and how they affect the environment.  Finally, it would be beneficial to include a conclusion that summarizes the main points of the article and provides the reader with some actionable steps they can take to help mitigate climate change.  ​  中文翻译如下：  这篇文章对与气候变化相关的关键问题提供了良好的概述，但可以从更详细分析潜在解决方案的角度受益。为了为读者提供背景信息，还可以包含更具体的气候变化影响示例。  此外，提供更全面的气候变化类型概述及其对环境的影响可能也会很有帮助。  最后，总结文章的主要观点并为读者提供一些可行的减缓气候变化的行动步骤，也将是有益的。 

结论

通过引入建设性评论提示词，不仅能够增强用户体验，还可以促进项目的综合性和实用性。当你融入建设性评论提示词与ChatGPT的互动时，可以期待获得更深入和有针对性的反馈，推动进一步的改进和发展。

写在最后

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其他内容：

01-前言

02-介绍

03-提示词在AI模型中的作用

04-什么是生成式人工智能？

05-NLP和ML基础

06-常见的NLP任务

07-优化基于提示词的模型

08-调优和优化技术

09-预训练和迁移学习

10-设计有效提示词

11-提示词生成策略

12-监控提示词效果

13–特定领域的提示词

14–ACT LIKE提示词

15–INCLUDE提示词

16–COLUMN提示词

17–FIND提示词

18–TRANSLATE提示词

19–DEFINE提示词

20-CONVERT提示词

21–CALCULATE提示词

22–生成创意提示词

23–CREATE A LIST提示词

24–确定原因提示词

25–评估影响提示词

26–推荐解决方案提示词

27–解释概念提示词

28–大纲步骤提示词

29–描述优势提示词

30–使用EXPLAIN DRAWBACKS指令

31–缩短提示词

32–DESIGN SCRIPT 提示词

33–CREATIVE SURVEY 提示词

34–分析工作流程指令

35–设计入职流程指令

36–开发培训计划提示词

37–设计反馈流程提示词

38–制定留存策略提示词

39–分析SEO提示词

40–制定销售策略指令

41–创建项目计划提示词

42–分析客户行为提示词

43–创建内容策略提示词

44–创建电子邮件活动提示词

45–程序员提示词

46–基于HR的提示词

47–基于金融的提示词

48–营销基础提示词

49–基于客户服务的提示词

50–思维链提示词

51–先问后答提示词

52–填空提示词

53–透视提示词

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