==SQL（Structured Query Language）==是“结构化查询语言”，它是对关系型数据库的操作语言。它可以应用到所有关系型数据库中，例如：MySQL、Oracle、SQL Server 等。SQL 标准（ANSI/ISO）有：
- SQL-92：1992 年发布的 SQL 语言标准；
- SQL:1999：1999 年发布的 SQL 语言标签；
- SQL:2003：2003 年发布的 SQL 语言标签；
这些标准就与 JDK 的版本一样，在新的版本中总要有一些语法的变化。不同时期的数据库对不同标准做了实现。
虽然 SQL 可以用在所有关系型数据库中，但很多数据库还都有标准之后的一些语法，我们可以称之为“方言”。例如 MySQL 中的 LIMIT 语句就是 MySQL 独有的方言，其它数据库都不支持！当然，Oracle 或 SQL Server 都有自己的方言。
- SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾；
- 可以用空格和缩进来来增强语句的可读性；
- 关键字不区别大小写，建议使用大写；
- DDL（Data Definition Language）：数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等；
- DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用来定义数据库记录（数据）；
- DCL（Data Control Language）：数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别；
- DQL（Data Query Language）：数据查询语言，用来查询记录（数据）
查看所有数据库：show databases；
切换数据库：use mydb1，切换到 mydb1 数据库；
- 创建数据库：CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] mydb1；
- 删除数据库：DROP DATABASE [IF EXISTS] mydb1；
例如：，删除名为 mydb1 的数据库。如果这个数据库不存在，那么会报错。DROP DATABASE IF EXISTS mydb1，就算 mydb1不存在，也不会的报错。
- 修改数据库编码：ALTER DATABASE mydb1 CHARACTER SET utf8
MySQL 与 Java、C 一样，也有数据类型MySQL 中数据类型主要应用在列上。
常用类型：
- int：整型
- double：浮点型，例如 double(5,2)表示最多 5 位，其中必须有 2 位小数，即最大值为 999.99；
- decimal：泛型型，在表单线方面使用该类型，因为不会出现精度缺失问题；
- char：固定长度字符串类型；(当输入的字符不够长度时会补空格)
- varchar：固定长度字符串类型；
- text：字符串类型；
- blob：字节类型；
- date：日期类型，格式为：yyyy-MM-dd；
- time：时间类型，格式为：hh:mm:ss
- timestamp：时间戳类型；
创建表
例如，创建stu表
查看表的结构
DESC 表名；
删除表
DROP TABLE 表名；
修改表
- 添加列：给 stu 表添加 classname 列
- 修改列的数据类型：修改 stu 表的 gender 列类型为 CHAR(2)
- 修改列名：修改 stu 表的 gender 列名为 sex
- 删除列：删除 stu 表的 classname 列
- 修改表名称：修改 stu 表名称为 student
语法 1：
语法 2：
因为没有指定要插入的列，表示按创建表时列的顺序插入所有列的值：
注意：所有字符串数据必须使用单引用！
语法：
语法 1：
语法 2：
TRUNCATE TABLE 表名;
两者之间的区别：
虽然 TRUNCATE 和 DELETE 都可以删除表的所有记录，但有原理不同。DELETE的效率没有 TRUNCATE 高！
TRUNCATE 其实属性 DDL 语句，因为它是先 DROP TABLE，再 CREATE TABLE。
而且TRUNCATE删除的记录是无法回滚的，但DELETE删除的记录是可以回滚的（回滚是事务的知识！）。
语法：
语法：
语法：
语法：
语法：
语法 ：
数据库执行 DQL 语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。
语法：
select 列名 ----> 要查询的列名称
from 表名 ----> 要查询的表名称
where 条件 ----> 行条件
group by 分组列 ----> 对结果分组
having 分组条件 ----> 分组后的行条件
order by 排序列 ----> 对结果分组
limit 起始行, 行数 ----> 结果限定
☆学生表：stu：
☆雇员表：emp
☆部门表：dept
查询所有列
(* ：通配符，表示所有列)
查询指定列
条件查询介绍
条件查询就是在查询时给出 WHERE 子句，在 WHERE 子句中可以使用如下运算符及关键字：
- =、!=、<>、<、<=、>、>=；
- BETWEEN…AND；
- IN(set)；
- IS NULL；
- AND；
- OR；
- NOT；
举例说明
查询性别为女，并且年龄小于 50 的记录
查询学号为 S_1001，或者姓名为 liSi 的记录
查询学号为 S_1001，S_1002，S_1003 的记录
查询学号不是 S_1001，S_1002，S_1003 的记录
查询年龄为 null 的记录
查询年龄在 20 到 40 之间的学生记录
或者
查询性别非男的学生记录
或者
或者
查询姓名不为 null 的学生记录
或者
- ：表示任意 0 个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情
况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。 - ： 表示任意单个字符。匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字 符长度语句。
举例说明
查询姓名由 5 个字母构成的学生记录
查询姓名由 5 个字母构成，并且第 5 个字母为“i”的学生记录
查询姓名以“z”开头的学生记录
其中“%”匹配 0~n 个任何字母。
查询姓名中第 2 个字母为“i”的学生记录
去掉重复记录
去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），例如 emp 表中 sal 字段就存在相同的记录。当只查询 emp 表的 sal 字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用 DISTINCT：
查看雇员的月薪与佣金之和
因为 sal 和 comm 两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果 sal 或 comm 中有一个字段不是数值类型，那么会出错。
comm 列有很多记录的值为 NULL，因为任何东西与 NULL 相加结果还是 NULL，所以结算结果可能会出现 NULL。下面使用了把 NULL 转换成数值 0 的函数 IFNULL：
给列名添加别名
在上面查询中出现列名为 sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为 total：
给列起别名时，是可以省略 AS 关键字的：
查询所有学生记录，按年龄升序排序
或者
查询所有学生记录，按年龄降序排序
查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序
聚合函数是用来做纵向运算的函数：
- COUNT()：统计指定列不为 NULL 的记录行数；
- MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
- MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
- SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为 0；
- AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为 0；
COUNT：当需要纵向统计时可以使用 COUNT()。
查询 emp 表中有佣金的人数：
注意，因为 count()函数中给出的是 comm 列，那么只统计 comm 列非 NULL 的行数。
统计月薪与佣金之和大于 2500 元的人数：
查询有佣金的人数，以及有领导的人数：
SUM 和 AVG：当需要纵向求和时使用 sum()函数。
统计所有员工平均工资：
或者
MAX 和 MIN
查询最高工资和最低工资：
分组查询
当需要分组查询时需要使用 子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部分来分组。
查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：
查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：
查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于 1500 的人数：
HAVING 子句
查询工资总和大于 9000 的部门编号以及工资和：
注意，WHERE 是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足 WHERE 子句的条件，那
么这行记录不会参加分组；而 HAVING 是对分组后数据的约束。
查询 5 行记录，起始行从 0 开始
注意，起始行从 0 开始，即第一行开始！
分页查询
如果一页记录为 10 条，希望查看第 3 页记录应该怎么查呢？
第一页记录起始行为 0，一共查询 10 行；
第二页记录起始行为 10，一共查询 10 行；
第三页记录起始行为 20，一共查询 10 行；
他们之间最主要的区别：内连接仅选出两张表中互相匹配的记录，外连接会选出其他不匹配的记录。
例如： 以下是员工表 staff 和职位表 deptno:
内连接
外连接分为左连接和右连接
外连接(左连接)：
外连接（右连接）：
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