Gelu和
Silu是近年来被提出的两种新的
激活函数，相比传统的
激活函数如
sigmoid和Re
LU，它们具有一些优点和缺点。
Gelu的优点：
1.
激活函数的值域在整个实数范围内，避免了
sigmoid函数在极端值处的梯度消失问题；
2.
激活函数的导数在大部分区间内都为非零值，避免了Re
LU函数在负数区间内的梯度为0问题；
3.
Gelu函数在接近0时的导数接近1，能够保留更多的信息。
Gelu的缺点：
1.
Gelu函数的计算比Re
LU函数复杂，计算速度较慢；
2.
Gelu函数在负数区间内仍然存在梯度消失问题。
Silu的优点：
1.
Silu函数的计算速度比Re
LU函数更快，因为它只涉及一个
sigmoid函数的计算；
2.
Silu函数在接近0时的导数接近1，能够保留更多的信息。
Silu的缺点：
1.
Silu函数在接近正无穷和负无穷时的导数接近0，可能导致梯度消失问题；
2.
Silu函数的值域在(0,1)之间，可能会导致信息的损失。
综合来看，
Gelu和
Silu都具有一些优点和缺点，需要在实际应用中根据具体情况进行选择。
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