霍夫变换检测圆的原理



.

s是

中的一个函数，用于在图像中

圆形。它使用霍夫变换来

圆形，并返回圆心坐标和半径。函数的语法如下：

 python cv2 . Hough Circle s(image, method, dp, minDist[, circle s[, param1[, param2[, minRadius[, maxRadius]]]]]) 

参数解释：

- image：要

的输入图像，必须为灰度图像。

- method：

方法，一般使用

.

_GRADIENT。

- dp：累加器分辨率与图像分辨率的反比例系数，一般取1。

- minDist：圆心之间的最小距离，如果距离小于此值，则被认为是同一个圆。

-

s：输出参数，

到的圆的向量。

- param1：边缘

的阈值，一般取值为100。

- param2：圆心

的阈值，一般取值为100。

- minRadius：圆的最小半径，如果小于此值则不被

，一般取值为0。

- maxRadius：圆的最大半径，如果大于此值则不被

，一般取值为0。

注意：函数返回的圆心坐标是浮点数类型，需要进行转换为整数类型后才能在图像上绘制。

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