最近学习了有关搜索二叉树的相关知识，在此特意将该知识进行总结分享，希望对大家有所帮助。
二叉搜索树又叫二叉排序树，二叉查找树，可以为空，也可以不为空，具体有以下的特性：
- 若它的左子树不为空，则左子树上所有节点的值都小于根节点的值
- 若它的右子树不为空，则右子树上所有节点的值都大于根节点的值
- 它的左右子树也分别为二叉搜索树
一个基本的二叉搜索树需要有哪些函数（接口）呢？
1.2.1二叉搜索树的查找（递归实现看最后总代码）
基于二叉搜索树的结构的特点：左节点小于根，右节点大于根
查找的思路分析：
图解：
代码实现：
1.2.2二叉搜索树的插入（递归实现看最后总代码）
插入思路分析：
图解：
代码实现：
1.2.3二叉搜索树的删除（递归实现看最后总代码）
首先查找元素是否在二叉搜索树中，如果不存在，则返回, 否则要删除的结点可能分下面四种情况：
a. 要删除的结点无孩子结点 //直接删除
b. 要删除的结点只有左孩子结点 //托孤
c. 要删除的结点只有右孩子结点 //托孤
d. 要删除的结点有左、右孩子结点 //替换法删除
看起来有待删除节点有4中情况，实际情况a可以与情况b或者c合并起来，因此真正的删除过程如下：
情况b：删除该结点且使被删除节点的双亲结点指向被删除节点的左孩子结点–直接删除
情况c：删除该结点且使被删除节点的双亲结点指向被删除结点的右孩子结点–直接删除
情况d：在它的右子树中寻找中序下的第一个结点(关键码最小)，用它的值填补到被删除节点中，再来处理该结点的删除问题–替换法删除
托孤发删除的原理:
假设我们要删除【图一】的22，它只有一个孩子，就可以使用托孤的方法，直接让父节点（15）指向它的孩子（17）；
该方法也可以在删除没有孩子的节点上使用（将它看作有一个为NULL的孩子即可），例如下【图二】，假设删除17；
替换法删除的原理：
方法作用于有两个孩子的节点:
a，找到该节点左子树的最右节点（即左子树最大的节点）或则右子树的最左节点（即右子树最小值）；
b，然后将待删除节点的值与找到的最大（或最小）节点的值进行交换，转化为删除找到的这个节点；
c，最后用上面的托孤的方法删除该节点
代码实现：
总代码（含递归实现）：
应用一：
K模型：K模型即只有key作为关键码，结构中只需要存储Key即可，关键码即为需要搜索到的值。
比如：给一个单词word，判断该单词是否拼写正确，具体方式如下：
以词库中所有单词集合中的每个单词作为key，构建一棵二叉搜索树
在二叉搜索树中检索该单词是否存在，存在则拼写正确，不存在则拼写错误。
应用二：
KV模型：每一个关键码key，都有与之对应的值Value，即<Key, Value>的键值对。该种方式在现实生活中非常常见：比如英汉词典就是英文与中文的对应关系，通过英文可以快速找到与其对应的中文，英文单词与其对应的中文<word, chinese>就构成一种键值对；再比如统计单词次数，统计成功后，给定单词就可快速找到其出现的次数，单词与其出现次数就是<word, count>就构成一种键值对。
插入和删除操作都必须先查找，查找效率代表了二叉搜索树中各个操作的性能。对有n个结点的二叉搜索树，若每个元素查找的概率相等，则二叉搜索树平均查找长度是结点在二叉搜索树的深度的函数，即结点越深，则比较次数越多。
最优情况下，二叉搜索树为完全二叉树(或者接近完全二叉树)【如图左】，其平均比较次数为：log_2 N
最差情况下，二叉搜索树退化为单支树(或者类似单支)【如图右】，其平均比较次数为：N
本章完~看完觉得对你有用就点个赞吧！
版权声明：
本文来源网络，所有图片文章版权属于原作者，如有侵权，联系删除。
本文网址：https://www.mushiming.com/mjsbk/6384.html