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python 爬取网页内容



随着网络的普及和信息爆炸式增长,我们可以通过网络来获取各种各样的数据。而Python作为一门强大而灵活的编程语言,可以帮助我们快速地从HTML网页中提取数据。本文将介绍Python爬虫的入门知识,并详细讲解如何使用Python爬虫来爬取HTML网页上的数据。

在做数据抓取前我们需要从下面几个方法来入手:

1.了解HTML和网页结构

2.安装和导入相关依赖库

3.发送http请求获取网页内容

4.解析HTML网页内容

5.定位内容和提取数据

6.保存抓取的数据

一、了解HTML和网页结构
在开始编写爬虫之前,了解HTML和网页的结构是非常重要的。HTML是一种标记语言,用来描述网页的结构,它由各种标签(tag)和属性组成。在爬取HTML网页时,我们需要了解网页的结构,明确要爬取的数据所在的标签和属性。

1. DOCTYPE声明:位于网页的顶部,用来指定网页所使用的HTML版本。
2. head部分:位于DOCTYPE声明之后,用来定义网页的元数据和链接外部文件,包括标题(title)、引入CSS样式表、引入JavaScript脚本等。
3. body部分:位于head部分之后,用来定义网页的实际内容。可以包括标题、段落、图片、链接、表格、列表等。
HTML标签通过尖括号(<>)进行标记,有两种类型的标签:起始标签和结束标签。起始标签用来标记元素的开始,结束标签用来标记元素的结束。例如,是一个段落的起始标签,是一个段落的结束标签。
标签可以包含属性,用来提供更多的信息。属性以键值对的形式出现在标签的起始标签中,例如,其中和就是img标签的属性。
另外,HTML还有一些常见的元素,如链接元素()、图片元素()、标题元素(到)、列表元素(、和)等,这些元素可以用来构建网页的结构和内容。
通过理解HTML和网页的结构,我们可以更好地进行数据爬取。可以通过使用BeautifulSoup库或者查看网页源代码来分析网页的结构,找到我们需要爬取的数据所在的标签和属性,进而进行相应的数据提取。





二、安装和导入相关库
Python有很多库可以用来进行网页爬取,最常见的是BeautifulSoup库和requests库。我们需要先安装这些库,并在代码中导入它们。

 
  

三、发送HTTP请求获取网页内容

演示网页地址:https://www.maigoo.com/news/484526.html

 
  

四、解析HTML内容

​ 通过F12打开网页自带的调试功能,找到需要抓取数据的内容。

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​ 通过BeautifulSoup库可以对HTML内容进行解析。我们可以将网页的内容传入BeautifulSoup的构造函数中,并指定解析器。解析后的内容可以通过调用BeautifulSoup对象的方法来访问和过滤。

 
  

五、定位和提取数据
通过分析网页的结构,我们可以找到要爬取的数据所在的标签和属性。在使用BeautifulSoup库时,可以使用CSS选择器或XPath语法来定位和提取数据。通过调用相应的方法,我们可以获取到所需的数据,例如获取文本内容、获取属性值等。

图片

 
  

六、保存爬取的数据
最后,我们可以将爬取到的数据保存到本地文件或数据库中。可以使用Python的文件操作来保存数据到文件中,也可以使用数据库操作库来保存数据到数据库中。

 
  

打开桌面爬取的Excel数据,我们想要的数据已经全部爬取到Excel文件中了。

图片

七、注意事项

在进行网页爬取时,需要遵守网站的规则和法律法规。不要频繁发送请求,以免给目标网站造成过大的负担。此外,获取到的数据应该进行合法和合规的使用。

八、完整源码分享

​ 如有需要同学可以拿去看看,源码开箱即用,但需要注意Python环境的搭建和相关依赖库的安装。

 
  

-END-


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