这篇深入的文章将涵盖:
让我们深入了解吧!
网页抓取工具是一种简化从网站自动提取数据的库、软件或服务。换句话说，它使执行网页抓取变得更容易。
由于公司知道数据在当今的重要性，即使是公开在网站上的数据，他们也倾向于保护它。他们只是不愿意免费提供数据。这就是为什么越来越多的网站采用反抓取解决方案。你应该注意一些最有效的措施，如验证码（CAPTCHA）、指纹识别和速率限制。
如果没有妥善处理，这些措施很容易阻止你的数据收集操作。网页抓取工具的目标正是使这些解决方案的效果降低。详细来说，它们为你提供了从网站收集数据所需的一切。
现在是时候看看最佳的网页抓取工具了，但首先让我们了解如何选择最佳的工具。
以下是比较最佳网页抓取工具时需要考虑的最重要因素:
现在让我们看看可用的最佳抓取库、技术和工具列表！
了解哪些是从互联网上抓取数据的最佳工具以及它们为什么在这个列表上。
Bright Data在网页数据收集行业处于领先地位，管理着一个全球庞大而多样化的代理网络。其网络拥有数百万住宅代理，非常适合执行高效网页抓取所需的IP轮换策略。
基于此基础设施，Bright Data提供各种网页抓取工具和服务，包括其Web Scraper API。这种基于云的工具提供可定制的API端点，专为从流行域提取网页数据而设计，以满足数据收集项目的复杂需求。
Web Scraper API旨在提供可扩展性和可靠性，解决网页抓取中常见的技术障碍，如克服反机器人机制。
因此，它成为希望提高数据驱动计划的组织的首选抓取解决方案，同时降低运营成本并提高网页数据收集效率。
换句话说，Scraper API在一个服务中提供了所有其他最佳网页抓取工具的功能。使其成为绕过抓取挑战、降低总成本和节省时间的理想解决方案。
👍优点：
👎缺点：
💰成本：
🛠️功能：
🎯主要目的：提供一个可配置的端点，返回网页中包含的数据的结构化格式。等同于它可以返回任何页面的源HTML，即使受到反机器人措施保护
💻平台：Windows, macOS, Linux
💬评价：4.8/5在Capterra
⚙️集成：
ScrapingBee提供了一种高级网页抓取API，使在线数据提取变得简单。特别是，它处理代理和无头 浏览器配置，让你可以专注于数据提取。目标受众是将抓取端点集成到脚本中的开发人员。此API基于大型代理池，以绕过速率限制并减少被封锁的机会。
👍优点：
👎缺点：
🛠️功能：
💰成本：每月49美元的入门计划（提供有限的免费试用）
🎯主要目的：提供一个一体化端点，使开发人员能够从任何网站提取数据
💻平台：Windows, macOS, Linux
💬
评价：4.9/5在Capterra
⚙️集成：
Octoparse是无代码类别中最好的网页抓取工具之一。它提供抓取软件，可以从任何网站检索非结构化数据并将其转化为结构化数据集。数据提取任务的定义基于一个简单的点击界面，旨在为非技术用户设计。
👍优点：
👎缺点：
🛠️功能：
💰
成本：每月75美元的入门高级计划（提供免费计划和试用）
🎯 主要目的：提供一个桌面应用程序，使非技术用户能够执行网页抓取，并为开发人员提供高级集成。
💻 平台：Windows, macOS
💬
评价：4.5/5在Capterra
⚙️
集成：
ScraperAPI是一种网页抓取工具，可以获取任何网页的HTML代码，即使它受到反抓取系统的保护。得益于其先进的反机器人检测和绕过系统，它可以连接到大多数网站而不会被封锁。此抓取API保证无限带宽，用于快速的网页爬 虫。
👍优点：
👎缺点：
🛠️功能：
💰成本：每月49美元的入门高级计划（提供有限的免费试用）
🎯主要目的：提供一个一体化抓取端点，使开发人员能够从任何网页检索数据
💻平台：Windows, macOS, Linux
💬
评价：4.6/5在Capterra
⚙️集成：
Playwright是最佳无头浏览器库之一。由微软维护，它在GitHub上拥有超过60,000颗星！
Playwright提供全面的API用于端到端测试和网页抓取。具体来说，它提供丰富的功能，能够无缝控制浏览器并模拟网页上的用户交互。它是从使用JavaScript进行渲染或数据检索的动态内容网站抓取数据的完美工具。Playwright的特别之处在于其跨语言、跨浏览器、跨平台的一致性。
在我们的Playwright网页抓取指导文章中了解它的实际操作。
👍优点：
👎缺点：
💰
成本：免费
🎯 主要目的：通过程序模拟用户交互自动执行浏览器中的操作
💻 平台：Windows, macOS, Linux
🛠️ 功能：
💬 评价：—
⚙️ 集成：
Scrapy是一个开源框架，提供全面的API用于Python中的网页抓取和爬取。它允许你定义自动且高效的任务，以爬取网站并从其页面中提取结构化数据。
在我们的Python网页爬虫指南中学习如何使用它。
👍 优点：
👎缺点：
🛠️
功能：
💰
成本：免费
🎯 主要目的：为Python提供高级的网页爬取和抓取API
💻 平台：Windows, macOS, Linux
💬
评价：—
⚙️ 集成：
Apify是一个用于部署抓取任务的平台。它提供数千个现成的网页抓取器，但也适用于Python和JavaScript中的自定义脚本。Apify平台可以将任何网站变成API，并在任何规模上可靠地提取数据。Apify是流行的Node.js网页抓取库Crawlee背后的团队。
👍优点：
👎缺点：
🛠️
功能：
💰 成本：每月49美元的入门高级计划（提供免费试用）
🎯
主要目的：提供一个在线平台，使开发人员能够构建、部署和管理抓取任务
💻
平台：Windows, macOS, Linux
💬 评价：4.8/5在Capterra
⚙️ 集成：
ParseHub是一款无代码桌面网页抓取应用程序，通过点选界面从网站提取数据。此网页抓取工具允许你在三步内定义完整的数据提取任务:
👍优点：
👎缺点：
🛠️功能：
💰
💰成本：每月189美元的最基本高级计划（提供免费计划）
🎯主要目的：提供一个无代码桌面应用程序，使非技术用户能够执行网页抓取
💻平台：Windows, macOS, Linux
💬
评价：4.5/5在Capterra
⚙️ 集成：
Import.io是一个云平台，旨在简化网页中包含的半结构化信息转换为结构化数据。此数据可以用于任何目的，从指导业务决策到通过其REST API集成其他平台。用户可以在import.io网站上直接定义网页抓取活动，而无需安装桌面应用程序。
👍优点：
👎缺点：
🛠️功能：
💰
💰成本：每月399美元的入门高级计划，功能有限（提供免费试用）
🎯主要目的：提供一个基于云的平台，通过点选界面定义数据抓取任务
💻平台：Windows, macOS, Linux
💬评价：3.6/5在Capterra
⚙️
⚙️集成：
WebScraper.io是一个简单的点选数据提取工具，可作为Chrome浏览器扩展。它允许用户直接在浏览器中手动或自动提取数据。这些数据提取任务也可以在云中执行。该产品相对有限，未提供所有其他最佳网页抓取工具的功能。然而，它适用于基本需求和快速数据抓取。
👍优点：
👎缺点：
🛠️功能：
💰成本：每月50美元的入门高级计划（提供免费计划和试用）
🎯主要目的：提供一个Chrome扩展来定义网页抓取任务并在云中运行它们
💻平台：Windows, macOS, Linux
💬评价：4.1/5在Chrome Web Store
⚙️
⚙️集成：
DataMiner提供了一个名为Data Scraper的Google Chrome网页抓取扩展。它帮助你直接在浏览器中抓取网页数据并导出为CSV文件。
👍优点：
👎缺点：
🛠️功能：
💰成本：每月19.99美元的入门高级计划（提供免费计划）
🎯主要目的：提供一个Chrome扩展来本地提取网页数据
💻平台：Windows, macOS, Linux
💬评价：4.0/5在Chrome Web Store
⚙️集成：
如果您正在寻找有关最佳网页抓取工具的快速信息，请查看下表：
在本指南中，您了解了一些用于从网站收集在线数据的最佳网页抓取工具。最有效的设置通常依赖于这里提到的多种工具。例如，像 Playwright 这样的浏览器自动化工具可以与反检测浏览器集成。这反过来又可以与代理集成。相当复杂，是吧？
选择简单的路线，试试 Scraper API。作为一款集成了所有功能的下一代抓取 API，它提供了提取在线数据所需的一切，同时避免了反机器人技术。数据抓取从未如此简单！
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