目录
视图的概念:
视图的优点：
视图的缺点：
视图与表的区别：
视图的创建及用法:
1.创建视图的语法:
2. 创建简单视图:
3.带条件的视图:
4.更新视图（可更新视图）:
5.删除视图：
视图的示例:
示例一（简单视图）：
示例二（复杂视图）：
解释：
使用视图:
示例结果：
关键点：
总结:
视图（view）类似一个虚表，建立与基表之上。不会占用物理的空间（还有一种占用物理空间的视图叫做物化视图MATERIALIZED VIEW，物化视图又称快照），视图的定义语句会存储在数据字典中，会根据基表的更新而更新数据，而一个视图当然也可以从另一个视图中产生，相当于把一个SQL语句打包起来然后起一个别名，在你查询这个视图内容的时候，视图对应的SQL会再执行一次，然后把结果反馈给你，也就是将你写的SQL的结果封装成一张虚拟表，基于它创建时指定的SQL语句返回的结果集。
需要注意的是，对于视图的操作其实是对视图对应SQL内字段所属基表的操作，虽然可能会受到一些限制。单表视图是可以增删改的。
在 Oracle 数据库中，视图（View）是一种虚拟表，它并不存储数据，而是通过查询基础表中的数据生成的。视图可以简化复杂查询、提高数据的安全性、为用户隐藏复杂的表结构等。
视图的优点：
1.便捷整合：不用害怕丢失SQL语句。对于需要多次执行的SQL，在权限允许的情况下也可以建一个视图。有些SQL分组统计以后需要连接另一张表，那么就可以建一个视图用视图去连接。
2.保密：有些表内的隐私字段或敏感字段，如果不希望使用者看见，就可以把使用者需要使用的字段创建一个视图。这样使用者就不知道基表，以及基表的表结构
3.简化权限：不用对于不同用户去授予表字段权限，而是直接建视图，将视图的权限给对应用户就可以。
视图的缺点：
1.耗费时间：因为需要把视图的查询转换为基本表的查询。
2.修改不便：需要把对于视图的操作转换为对基表的操作，简单的视图会比较方便但是复杂视图会繁琐和限制比较多。
单表视图：增删改查
多表视图：只能修改和查询
视图与表的区别：
1. 视图不占用物理空间，但表占用物理空间。
2. 表存储数据内容，而视图仅是数据的展现方式。
3. 创建或删除视图只会影响视图本身，不会影响基础表。
下面是关于 Oracle 数据库中视图的概念及创建的详细教程。
1.创建视图的语法:
语法详解：
- ：用于创建一个新视图。
- ：可选项，若视图已存在则替换。
- ：视图名称，必须唯一。
- 语句：定义视图的查询逻辑。
- 子句：条件筛选，定义从基础表中查询哪些数据。
2. 创建简单视图:
例如，我们有一个名为 的表，包含以下字段：
我们希望创建一个只显示 、 和 的视图，可以使用以下 SQL：
3.带条件的视图:
如果希望创建一个只显示薪水大于 5000 的员工视图，可以加上 条件：
4.更新视图（可更新视图）:
有些视图是可更新的，即可以通过视图对基础表的数据进行插入、更新或删除。为了视图可更新，通常需要满足以下条件：
- 视图只基于一张表。
- 视图中不包含聚合函数（如 、）。
- 不使用 、、。
- 没有 。
例如，以下视图是可更新的：
可以通过该视图更新基础表中的 列：
5.删除视图：
如果不再需要某个视图，可以使用 删除它：
例如，删除 视图：
示例一（简单视图）：
假设我们有两张表：（员工表）和 （部门表），我们希望创建一个显示每个员工名字、薪资及其部门名称的视图：
通过这个视图，可以简化查询操作：
示例二（复杂视图）：
复杂视图通常涉及多个表的联结（）、子查询、聚合函数（、 等）和条件过滤等操作。为了演示复杂视图，假设我们有以下三个表：
- employees（员工表）
- ：员工ID
- ：名字
- ：姓氏
- ：部门ID
- ：薪水
- departments（部门表）
- ：部门ID
- ：部门名称
- ：部门经理ID
- projects（项目表）
- ：项目ID
- ：项目名称
- ：负责该项目的部门ID
目标：我们想创建一个视图，展示每个部门的员工总数、部门名称、部门经理名字、该部门员工的平均薪水，以及负责的项目名称。
SQL 代码：
解释：
- 基本查询结构：
- 是主表。
- 通过 连接了 ，使得每个部门与它的员工关联起来。
- 通过 连接了 ，从而获取该部门经理的信息（通过 和 的关联）。
- 通过 连接了 ，获取每个部门负责的项目名称。
- 聚合函数：
- ：统计每个部门的员工总数。
- ：计算每个部门的员工平均薪水。
- 字符串拼接（LISTAGG）：
- ：将同一部门的多个项目名称拼接成一行，以逗号分隔，并按项目名称排序。
- GROUP BY：
- 根据 和部门经理的名字（）进行分组，这样我们可以对每个部门进行聚合操作。
使用视图:
我们可以通过视图查询每个部门的概要信息：
示例结果：
关键点：
- 复杂性：视图涉及多个表的联结，使用了聚合函数、字符串拼接等复杂操作。
- 性能：如果涉及的数据量较大，复杂视图的性能可能会受影响，尤其是 操作较多时。
- 可读性：将复杂的 SQL 逻辑封装在视图中，能够提高代码的可读性，简化查询操作。
视图是数据库开发中非常有用的工具，能够简化复杂查询、提升数据安全性和增强数据库的灵活性。在使用视图时，需要考虑其性能和可更新性问题，根据实际业务场景合理使用。
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