索引的定义：
MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
提取句子主干，就可以得到索引的本质:索引是数据结构。
通过索引，可以使我们更快地获得我们所需的数据。
Eg：原先搜索耗时：0.5s；使用索引后：0.000001s；
索引的作用：
- 提高查询速度
- 确保数据的唯一性
- 可以加速表和表之间的连接 , 实现表与表之间的参照完整性
- 使用分组和排序子句进行数据检索时 , 可以显著减少分组和排序的时间
- 全文检索字段进行搜索优化.
·主键索引：Primary Key
- 最常见的索引类型
- 确保数据记录的唯一性
- 确定特定数据记录在数据库中的位置
·唯一索引：Unique Key
- 主键索引只能有一个
- 唯一索引可能有多个
·常规索引：Key/Index
默认的，使用Index或者Key关键字来设置。
注意 :
- index 和 key 关键字都可以设置常规索引
- 应加在查询找条件的字段
- 不宜添加太多常规索引,影响数据的插入,删除和修改操作
·全文索引：FullTest
在特定的数据库引擎下才有，MyIsam。
作用 : 快速定位特定数据
注意 :
·只能用于MyISAM类型的数据表
·只能用于CHAR , VARCHAR , TEXT数据列类型
·适合大型数据集
索引在查询数据中的用途，在小数据中一般难以体现，我们创建一个百万数据的用户表来测试索引的效果。
(1)创建测试表格：
MySQL 5.5版本，需要注意：和 插入数据时，针对创建时间字段：在sql里now() 或者在代码里new date()更改后的sql，把默认值给个空，否则报错。
(2)插入百万条数据：
前两步执行结果：
(3)数据查询检验：
·查询数据总量：耗时14.032sec。
输出：
·查询特定数据的耗时：
·查询查找过程经历的数据量：
寻找了条数据后，才找到“用户7777”
·修改表格，增添索引：
创建索引的格式：create index 索引名 on 表名(加持字段)（注：索引的名字惯用格式：id _ 表名 _ 字段名）
索引在小数据中的用处不大，但是在大数据中效果很明显。
·索引不是越多越好
·不要对经常变动的数据加索引
·小数据量的表建议不要加索引
·索引一般应加在查找条件的字段
《mysql5.5 timestamp类型create_time和update_time更新时间》
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