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数字图像处理实验总结



本课程是人工智能方向的一门专业课程,主要介绍数字图形处理与计算机视觉的基础理论和基本方法,结合华为好望摄像机的硬件设备和百度飞桨的软件架构开展基于深度学习的工程项目设计和实验,以产教融合的信创理念驱动理论与实践的结合和应用,采用线上线下混合式教学方式,是教育部2022年供需对接就业育人项目、四川省2021-2023年高等教育人才培养质量和教学改革项目、西南交通大学2022年一流本科课程项目的建设课程。

本课程系统阐述了图像与视觉系统、像素空间关系、空域变换增强、空域滤波增强、图像变换、频域图像增强等数字图像处理的基础理论和技术,重点介绍了卷积神经网络、图像分割、图像分类、目标检测等计算机视觉的基本模型和方法,开设了涵盖视觉数据的准备与标注、数据预处理与数据集划分、计算机视觉模型的建立与训练、网络模型优化与应用部署等工程项目全流程的设计和实验,概述了大模型的技术原理和应用,为毕业后从事大数据、人工智能等领域的科研和工作奠定基础。

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