01背包问题,是用来介绍动态规划算法最经典的例子,网上关于01背包问题的讲解也很多,我写这篇文章就是从一个小白的角度来理解01背包算法,因为我也是从小白过来的。
比如现在有四个物品,要把这四个物品放入一个容量为8的背包之中,然后现在要求这个背包最大能够放入价值为多少的物品?

接下来第一件事就是列表,不要问为什么,就是这个方法,这张表是至底向上,从左到右生成的。
首先第一行第一列

因为背包容量为0无法放入物品所以第一列的最大价值就全为0;
物体编号为0意味着放入前0个物品,也就是不放入物品,所以第一行的最大价值就全为0
填写第一行

填写第二行

以此类推写完全部
拿最后一个举例看看背包内价值最大的情况下,背包内装了哪些物品

解法归纳:
一、如果装不下当前物品
那么前n个物品的最佳组合和前n-1个物品的最佳组合是一样的。
二、如果装得下当前物品
假设1:
装当前物品,在给当前物品预留了相应空间的情况下,前n-1个物品的最佳组合加上当前的价值就是总价值
假设2:
不装当前物品,那么前n个物品的最佳组合和前n-1个物品的最佳组合是一样的。
选取假设1和假设2中的较大的价值,为当前的最佳组合的价值。
如果你看懂了以上的所有的流程,那现在下面这个式子就可以理解了。
01背包的状态转换方程 f[i,j] = Max{ f[i-1,j-Wi]+Pi( j >= Wi ), f[i-1,j] }

f[i,j]表示在前i件物品中选择若干件放在承重为 j 的背包中,可以取得的最大价值。
Pi表示第i件物品的价值。
回溯:
从表的右下角开始回溯,如果发现前n个物品最佳组合的价值和前n-1个物品最佳组合的价值一样,说明第n个物品没有被装入,否则第n个物品被装入
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