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gbdt模型原理



GBDT

_Simple_Tutorial(梯度提升树简易教程)

简介

利用

python

实现

GBDT

算法的回归、二分类以及多分类,将算法流程详情进行展示解读并可视化,便于读者庖丁解牛地理解

GBDT

项目进度:

回归

二分类

多分类

可视化

算法原理以及公式推导请前往blog:

依赖环境

操作系统:Windows/Linux

编程语言:

Python

3

Python

库:pandas、PIL、pydotplus,

pydotplus库会自动调用Graphviz,所以需要去下载graphviz的-2.38.msi

,先安装,再将安装目录下的bin添加到系统环境变量,此时如果再报错可以重启计算机。详细过程不再描述,网上很多解答。

文件结构

| -

GBDT

主模块文件夹

| ---

gbdt

.py 梯度提升算法主框架

| --- decision_tree.py 单颗树生成,包括节点划分

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