pytest与unittest区别



在Python中，单元测试是一种确保代码符合预期的重要方法，而和是两个流行的测试框架。在本文中，将探讨这两个框架的特点和用法，以帮助选择适合项目的测试工具。

是Python的标准库的一部分，受Java的JUnit框架启发。它支持测试自动化、共享测试代码的设置与拆解、聚集多个测试用例以及独立性测试等。

1.1 特点

• 组织结构：测试用例是通过类的形式组织的，每个测试函数以开头。
• 断言方法：提供了多种断言方法如, 等。
• 固定装置（Fixtures）：使用和方法为测试方法进行预先设置和后续清理。使用返回的字符串包括测试所在文件名（模块）、测试类名和测试方法名可以唯一地标识出正在执行的测试案例。
• 测试发现：支持通过命令行自动发现和运行测试。

1.2 示例代码

是一个第三方库，以其简单性、灵活性和强大的功能著称，适用于简单的单元测试和复杂的功能测试。

2.1 特点

• 简洁的语法：不需要编写类定义，测试用例简短易写。可以使用 Python 的内置 语句进行断言。简单直接，无需学习额外的断言方法。
• 强大的装置系统：通过装饰器@pytest.fixture，可以更灵活地创建依赖对象。
  • 可以有不同的作用域级别：

    ：每个模块调用一次，对所有模块中的测试有效。

    ：整个测试会话中只调用一次。

    ：每个测试类调用一次，适用于所有类中的方法。
  • 通过 语句分割设置和清理代码。当测试函数执行完毕后， 后面的代码将被执行。
  （默认）：每个测试函数调用时都会调用装置。
• 插件支持：支持超过315个插件，极大地扩展了其功能，比如下面一些插件：
  • pytest-cov：用于测试覆盖率报告。
  • pytest-xdist：支持多CPU并行运行测试。
  • pytest-mock：简化了 mock 对象的使用。
  • pytest-django：专为 Django 应用设计的测试插件。
• 参数化测试：内置支持参数化，允许使用不同的参数多次运行同一测试

2.2 示例代码

• 易用性：的学习曲线较低，写法更自然。的结构性较强，对面向对象编程更友好。
• 灵活性：提供了更多的灵活性和强大的功能，特别是在装置和插件支持方面。
• 标准支持：作为标准库的一部分，不需要额外安装即可使用，适合不需要额外依赖的环境。

如果需要一个简单、易用且功能强大的工具，且不介意安装第三方库，可能是更好的选择。如果偏好使用Python标准库并需要一个结构化的框架，或许更合适。

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