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pytorch lstm激活函数

fxx∗σxfxx∗σxσx11e−xσx1e−x1​正数区域内,

SiLU

函数的输出与 ReLU 函数的输出相同。在负数区域内,

SiLU

函数的输出与 sigmoid 函数的输出相同。

SiLU

函数在整个定义域内都是可微的,这使得在反向传播过程

的梯度计算更加稳定。

SiLU

函数不是单调递增的,而是在x≈−1.28时达到全局最小值−0.28,这可以起到一个隐式正则化的作用,抑制过大的权重。

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