图像质量评价算法



中的

（峰值信噪比）和

M（结构相似性）是常用的两种

。

用于衡量两张

之间差异，例如压缩

与原始

、复原

与ground truth。

的最小值为0，数值越大表示两张

的差异越小。

的计算简单，物理意义清晰，但它不能很好地按人眼的感受来衡量

的相似度。相比之下，

M考虑了人眼感知的特性，可以更好地

的相似性。

M通过比较

的亮度、对比度和结构相似性来度量两张

之间的相似性。因此，对于

的

和相似性，可以综合使用

和

M这两个

。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

引用[.reference_title]

- *1* *2* *3*

：

/

M

及

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