我们可以看到在图中11点更接近于5点和1点，所以其体重应该更接近于5点和1点的值，也就是在72-77之间，这样我们就可以大致得到11点的体重值。K值小，相当于用较小的领域中的训练实例进行预测，只要与输入实例相近的实例才会对预测结果，模型变得复杂，只要改变一点点就可能导致
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结果出错，泛化性不佳。K值大，相当于用较大的领域中的训练实例进行预测，与输入实例较远的实例也会对预测结果产生影响，模型变得简单，可能预测出错。K=N，模型太简单，输出的
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就是所有类中数量最多的，距离都没有产生作用。
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