数字图像处理课程是测绘、遥感科学与技术等专业必修的专业基础课之一。主要内容包括三部分：第一部分是数字图像处理的基础，由绪论、数字图像处理的基本概念和图像变换三章组成；第二部分是数字图像处理的理论、方法和实例，包括图像增强、图像复原与重建、图像编码与压缩三章；第三部分是图像特征提取与分析的基本理论、方法和实例，包括图像分割、二值图像处理与形状分析、纹理分析、模板匹配与模式识别四章。开设该课程的目的是让学生通过本课程的学习，掌握有关数字图像处理的基本概念、方法、原理及应用，培养和增强学生创新意识和创新思维，提高实际动手能力和创新能力，不仅为学生进一步学习图像理解、数字摄影测量、遥感和地理信息系统等专业课程奠定基础，而且能应用数字图像处理知识和技术解决自然科学、工程技术和实际生活中遇到的问题。
2004年该课程荣获国家级精品课程，是武汉大学测绘科学与技术领域第一门国家精品课，2016年荣获国家精品资源共享课,2018年荣获国家精品MOOC,2020 年荣获国家一流本科线上课程。目前有武汉大学、同济大学、中南大学、中国地质大学、电子科技大学、长安大学等50多所高等学校利用我们的资源开展教学。深受测绘科学与技术、遥感科学与技术、地理国情监测、计算机科学与技术、电子信息科学与技术、资源与环境、地球信息科学、地理信息系统等专业本科学生，以及从事数字图像处理工作的教师、技术人员和数字图像处理爱好者的好评。
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