霍夫变换matlab代码

以下是使用

进行随机

直线检测的代码示例：

 matlab % 读取图像 im = imread('image.jpg'); % 灰度化 gray_im = rgb2gray(im); % 边缘检测 edge_im = edge(gray_im, 'Canny'); % 设置随机 霍夫变换 参数 num_iter = 1000; % 迭代次数 thresh = 0.5*size(im, 1); % 阈值 % 进行随机 霍夫变换 [H,theta,rho] = hough (edge_im, 'RhoResolution', 1, 'Theta', -90:0.5:89.5); P = hough peaks(H, num_iter, 'threshold', ceil(thresh)); lines = hough lines(edge_im,theta,rho,P,'FillGap',50,'MinLength',20); % 绘制直线 figure, imshow(im), hold on max_len = 0; for k = 1:length(lines) xy = [lines(k).point1; lines(k).point2]; plot(xy(:,1),xy(:,2),'LineWidth',2,'Color','green');  % 为直线绘制端点 plot(xy(1,1),xy(1,2),'x','LineWidth',2,'Color','yellow'); plot(xy(2,1),xy(2,2),'x','LineWidth',2,'Color','red');  % 计算直线长度 len = norm(lines(k).point1 - lines(k).point2); if ( len > max_len) max_len = len; xy_long = xy; end end 

这段代码首先读取一张图像，然后进行灰度化和边缘检测操作。接着，设置了随机

的参数，并进行了随机

。最后，绘制了直线和直线端点，并计算了直线长度。

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