一阶低通滤波器传递函数



中的

是一种用于

增强的技术，可以减少

中的照明变化和阴影。

结合了低频和高频信息，通过对

进行频率域

来调整

的对比度。

在

中，你可以使用`imfilter`函数来

。下面是一个示例代码：

 matlab % 读取原始 图像 img = imread('image.jpg');  % 将 图像 转换为灰度 图像 img_gray = rgb2gray(img);  % 将 图像 转换为双精度浮点型 img_double = im2double(img_gray);  % 对 图像 进行对数变换 img_log = log(1 + img_double);  % 对 图像 进行傅里叶变换 img_fft = fft2(img_log);  % 设计 同态滤波 器 H = fspecial('gaussian', size(img), 10); H = 1 - H;  % 将 滤波 器应用于 图像 的频谱 img_filtered_fft = img_fft .* H;  % 对 滤波 后的频谱进行逆傅里叶变换 img_filtered = real(ifft2(img_filtered_fft));  % 对 滤波 后的 图像 进行指数变换 img_exp = exp(img_filtered) - 1;  % 将 图像 缩放到0到1之间 img_exp = mat2gray(img_exp);  % 显示原始 图像 和 滤波 后的 图像 figure; subplot(1,2,1), imshow(img_gray), title('原始 图像 '); subplot(1,2,2), imshow(img_exp), title(' 滤波 后的 图像 '); 

这是一个基本的

示例，你可以根据需要调整

器参数和其他

步骤来达到更好的

增强效果。

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