在之前的Python办公自动化系列文章中，我们已经相信介绍了、等Python操作Excel库。
相信大家对于几个库的差异与使用场景有了一定的认识，本文将继续介绍另外两种操作Excel的库---与。看看这两者搭配起来如何玩出火花！
和以前文章一样，有请老朋友登场来进行对比
“
”
通过对比，可以看到在效率上而言，比要高效得多。而写入数据方面上而言，又比较贴近我们的日常所需，所以两种方式来处理Excel各有千秋。
是用来从Excel中读写数据的，但我们通常只用它进行读操作，写操作会相对于专门写入的模块麻烦一些。其实，后面的rd可以看出是reader的缩小。
类比于的reader，那么就相对于writer，而且很纯正的一点就是它只能对Excel进行写操作。xlwt和xlrd不光名字像，连很多函数和操作格式也是完全相同。下面让我们慢慢介绍。
安装很简单，直接在命令行或者终端中使用pip安装
而使用操作Excel的大致过程如下图所示
现在我们讲解操作Excel部分常用操作，先准备一份Excel文件，大致如下图：
用xlrd进行读取比较方便，流程和平常手动操作Excel一样，打开工作簿(Workbook)，选择工作表(sheets)，然后操作单元格(cell)。接下来先介绍一下基本操作在举个例子。
先导入模块而后使用函数来读取指定的一个工作簿对象。这里的参数name是Excel文件的名字，一般使用的是相对路径的名字，结果如下
我们读取上述文件，便可以得到以列表形式嵌字符串的值。
先看代码
第一行代码是获取第一个工作表的意思，写法是根据内置的列表格式来选取的。
第二行代码顾名思义是通过索引获取第一个工作表，这里的索引与中的索引类似，只不过对象换成了工作表。
第三行代码是通过表的名称选择工作表，如果工作表是有自己的名字的，那么这个读取方式是最方便的。
打印table，可以得到类似下图的结果
注意，这里不需要在函数后面加小括号，否则你可能debug时都头痛于错在哪。
打印row和col，可以发现是和我们的原表格一样的行列数。
这里需要注意两个参数：num1和num2
num1在中，指的是选取的行数是多少，例如我们选取第一行所有字段名称数据，那么这个num1就是0。
同理，的参数就是第几列的意思。
它出来的值是一个列表的形式。调用第一行代码，可以得到如下结果。
在第五步我们实现了读取单行单列的数据，那么我们就用循环来将所有行打印出来。
效果如下
代码很简单，有点像VBA
第一行获取单元格值的方式是通过调取指定行数据进行筛选。
第二行是以二维的形式获取，即(第i行，第j列)形式。
第三行与第一行类似是通过列索引调用。
最后来举一个完整的例子
打出来的结果
这里我们的目的是选取上述讲解过的语法，将第三行所有数据放到data_list列表中并用for循环将它打印出来。
直接使用即可
这里的name是工作表的名称
这里有三个参数，前两个参数对应(第i行,第j列)，代表的是单元格的位置。第三个参数是要写的值(可以是字符串、数字)
需要注意的是，如果是对同一个单元格重复操作，会让Python报错(多次输入错误)，所以如果想要取消这个功能，则添加这个参数在新建工作表的代码里面。
上面提示过，仅支持的文件格式输出，常用的是不行的。这也是这个模块的一种缺陷。
调整样式也是可以的，先看几行代码
第一行代码是初始化样式，可以认为是一个类似于父类的东西。
第二行代码是为样式创建字体
第三行代码是指定字体的名字，这里用到的是这个类型。
第四行代码是字体加粗，以布尔值的形式的设定。
第五行代码是将font设定为style的字体
第六行代码是写入文件单元格时怎么运用这个格式。
最后，我们结合两个模块进行读写操作。
我们的目标是将已经准备好的data文件进行读取，并将其内容进行倒序排序，最终以转置形式输出。先思考一下如何使用代码实现?
“对于写入部分，先创建一个早起Python的工作表。并将提取的数据列表data_list1用列表的倒叙来排序。最后用函数把两个字段名称（grammer 和 popularity）放在首位。最后结合我们写入部分讲解的内容进行保存。 在读取部分我们稍有不同的是，我们的for循环用在了提取所有数据这一步骤，而不再是循环输出列表值。 ”
所以完整代码如下
至此我们就将与的常用操作都盘点了一遍，如果想要了解的透彻一点的话，早起还是建议按照文中介绍的顺序自己动手敲一遍代码来体会！
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