并发和多线程的区别

Python 中的

睡眠可以通过 `time.sleep()` 函数来实现，该函数会让当前

暂停指定的时间，单位为秒。例如，以下代码会让当前

睡眠 1 秒钟：

 import time  print("start") time.sleep(1) print("end") 

输出：

 start (end 1 秒钟后输出) 

需要注意的是，

睡眠会让当前

阻塞，即当前

会暂停执行，等待指定的时间后再继续执行。如果在主

中使用

睡眠，会导致整个

的执行被暂停。

另外，需要注意的是 Python 中的

与操作

的

并不是一一对应的关系，Python 解释器会使用一个全局锁来保证同一时刻只有一个

在执行 Python 代码。因此，如果在 Python 中使用多

，可能会出现

间的竞争和阻塞，需要使用适当的同步机制（如锁、信号量等）来解决。

至于后台

，它是一种特殊的

，在

退出时会自动结束，不需要等待其执行完成。可以通过设置

对象的 `daemon` 属性来创建后台

。例如，以下代码创建了一个后台

：

 import threading import time  def count(): for i in range(5): print(i) time.sleep(1)  t = threading.Thread(target=count) t.daemon = True t.start()  print("main thread exit") 

输出：

 0 main thread exit 1 2 3 4 

注意，当主

退出时，后台

也会随之结束，即使后台

没有执行完毕。因此，需要确保后台

的执行时间不会超过主

的生命周期。

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