超 像素 图像分割是对图像进行分析和理解的关键步骤，在
图像处理领域具有重要的研究和应用价值。本题目需要实现一种基于
SLIC 超 像素 图像分割的
算法。首先利用
SLIC对图像进行
超 像素 分割处理，把原
图像分割成大小相似、形状规则的
超 像素，以
超 像素中心点的五维特征值作为原始数据点进行聚类，确定多体素数目和
分割边界。
SLIC具有以下优势：1）生成的
超 像素如同细胞一般紧凑整齐，邻域特征比较容易表达；2）不仅可以
分割彩色图，也可以兼容
分割灰度图；3）需要设置的参数非常少，默认情况下只需要设置一个预
分割的
超 像素的数量。相比其他的
超 像素 分割方法，
SLIC在运行速度、生成
超 像素的紧凑度、轮廓保持方面都比较理想。
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